Modely sú komodita. Kontext pre AI si nekúpiš nikde.

Môj vlastný AI agent mi dal koučing, z ktorého som odpadol. Nie preto, že by bol múdrejší ako ja. Preto, že poznal môj kontext lepšie ako ja sám.

Ten istý agent mi potom rozbil obyčajnú prácu s emailami.

Model bol v oboch prípadoch ten istý. Rozdiel bol v kontexte. To je podľa mňa najdôležitejšia vec, ktorú dnes o AI viem.

Raz ma pochopil lepšie ako ja sám seba

Toho agenta som postavil aj preto, že na exekutívu veľmi nie som. Môj Gallup ukazuje jedinú exekutívnu vlastnosť v prvej desiatke, a aj to až na desiatom mieste. V zásade to znamená, že potrebujem ľudí a AI agentov, aby som niečo vyprodukoval. #helpme 😀

Volám ho Samwise. Podľa Frodovho spoločníka Sama, ktorý povedal: nemôžem to niesť za teba, ale môžem niesť teba.

Riešil som svoj positioning. O čom a ako vlastne chcem rozprávať. Mal som potrebu to otvoriť a lepšie premyslieť.

Vhľad, ktorý som od neho dostal, bol brutálny. Ale iba preto, že mal excelentný kontext a výborne ho pospájal. Našiel moju prácu na newsletter stratégii. Vytiahol si zápisy z meetov, kde som to riešil s tímom. Našiel veci, na ktoré som dávno zabudol.

A ukázal mi niečo, čo som si neuvedomoval. Všetky odpovede už mám v sebe, len sú roztrúsené. On ich iba pospájal do celku, ktorý dával zmysel. Nepridal ani jednu vlastnú myšlienku. Vrátil mi moje vlastné, usporiadané.

Menší príklad, zato praktickejší. Na meetingu mi kolegyňa Alex hovorila, že od neho dostala na starosť zorganizovať seminár o e-faktúre s našou mentorkou. Skoro by som na to zabudol. Sam nie. Našiel si to a správne zhodnotil, že to treba zdelegovať na Alex.

Potom si dva jeho dokumenty protirečili a vybral si zle

To bola tá pekná polovica. Teraz tá druhá.

Ten istý agent zabudol na inštrukciu, ktorú dostal pri práci s emailami. Keď tá inštrukcia vznikala, dve inštrukcie v dvoch rôznych dokumentoch agenta si protirečili. Mal v hlave dva rozporuplné príkazy a vybral si ten nesprávny.

Priznám sa, že celé technické nastavenie takého agenta nie je úplná hračka ani s najsilnejším modelom. Debugging ma ako neITčkára frustruje.

Ale všimni si jednu vec. Raz ma pochopil lepšie ako ja sám seba. Raz to celé rozbil. Model bol pritom oba razy úplne ten istý.

Silné modely sú komodita ako elektrina

Claude spred pár mesiacov mi dnes príde zastaraný. Vývoj, UX aj sila modelov naberá na obrátkach a kam to speje, netuším. Je to šialenstvo.

Preto sa na modely pozerám ako na komoditu. Ako na elektrinu. Tvoj špecifický osobný, či firemný kontext si ale nekúpi nikto.

To je jediná časť tej rovnice, ktorá je naozaj tvoja. Moja kontextová databáza obsahuje tisícky záznamov toho, čo, kde, s kým a ako riešim. Rozhodnutia, výstupy, projekty, ľudia. Toto sa nedá stiahnuť ani predplatiť.

Dedoles som staval jedenásť rokov, kým sa dostal na 90 miliónov eur obratu, a potom takmer padol a prešiel reštrukturalizáciou. To je jedenásť rokov rozhodnutí, dobrých aj zlých. Žiadny model ich nepozná. Buď sú zapísané u mňa, alebo nie sú nikde.

Prestalo ma zaujímať, ktorý model je tento mesiac najlepší. Zaujíma ma, čo o mne vie.

Kontext stojí na troch vrstvách

Keď hovorím kontext, nemyslím tým dlhý prompt. Myslím tri veci, ktoré držia spolu.

1. Kontextová databáza v SQL. Zaznamenaný každý meeting, každý kontakt, každé rozhodnutie, stav projektov, brand farby, priority na kvartál. Keď agent niečo robí, siahne si tam a vie presne, čo sa deje v mojej firme. Nemusím mu vysvetľovať nič od nuly.
2. Znalostná báza vo vektorovej databáze. To je úložisko, kde sú texty prevedené do jazyka, v ktorom AI extrémne efektívne vyhľadáva. Prepisy lekcií, statusy z LinkedInu, newslettre, záznamy z podcastov. Je tam už vyše 3000 chunkov mojich vedomostí. Keď mu poviem „nájdi tipy pre ľudí, čo chcú inovovať portfólio“, vytiahne sedem praktických tipov z mojich vlastných slov. Za sekundy.
3. Skills. Predefinované postupy pre AI, aby vedela robiť veci podľa presne zadaného procesu. Mám ich desiatky. Newslettre, LinkedIn statusy, IG Reels, sales pages, ponuky.

Celé to visí na MCP konektore, čo je v podstate univerzálny štandard, ktorým AI nástroje komunikujú s externými systémami. Tú istú databázu tak vidí Claude, moja OpenClaw agentka Kyrilla aj hocijaký ďalší nástroj, ktorý pripojím. Kontext staviam raz, používam ho všade.

A keď to celé funguje, vyzerá to takto. Jeden príkaz: nájdi moje persóny, vymysli ponuku za 37 €, vytvor sales page. Claude si sám zavolal kontext, znalosti aj offer creator skill a vygeneroval hotovú ponuku aj so sales page. Potom som mu povedal, nech spraví tri HTML newslettre a celú automatizáciu v MailerLite. Sám to tam vyklikal. Triggery, delay, HTML emaily. Ja som medzitým v druhom okne staval data warehouse.

Sales pages, ktoré som takto spustil, urobili dokopy 10 tisíc eur obratu.

Rovnaká logika platí, keď si s AI staviaš vlastný softvér. Zrazu si vieme postaviť akýkoľvek kód alebo AI proces, vlastné aplikácie aj dátové mosty, a nahradiť externé tooly a SaaS produkty. Písal som o tom v článku o deflácii ceny kódu.

Kontext, ktorý si musíš plniť ručne, si plniť nebudeš

Čo ma na napĺňaní kontextu baví najviac, je to, že sa deje automaticky. Napríklad takto:

1. Odohrá sa online meeting.
2. Fireflies ho nahrá a prepíše.
3. Večer sa spustí agent, ktorý má v sebe vyladený skill procesovania mojich meetingov.
4. Vypadnú tri veci naraz. Tasky v Asane presne tak, ako mu to skill káže. Zápis z meetingu uložený v kontextovej databáze. A nuggets of wisdom, ktoré zo mňa vypadnú, lebo veď som stráášne múdry. 😀 Tie ide zomlieť vektorová databáza.

Tohto agenta mám fakt rád. Všetko podstatné z meetu je v Asane, perfektný zápis mám kedykoľvek na jeden príkaz po ruke a deje sa to samé a stále.

Ten istý princíp mám nastavený na komunitné otázky a odpovede. Skončia sa, moja asistentka vytvorí prepis, z prepisu vznikne anonymizované know-how a to okamžite tečie do znalostnej databázy. Používam ju potom na tvorbu obsahu, produktov aj lead magnetov.

Nie je to zbieranie dát pre zbieranie dát. Každý jeden meeting kŕmi ten istý kontext, z ktorého mi potom vypadne koučing, čo ma položí na zadok.

Skús sa aj ty zamyslieť, ako si takéto niečo postaviť. Zber relevantného kontextu bude mať narastajúcu hodnotu, lebo bude kľúčový pre personalizovanie výstupov stále silnejšej a schopnejšej AI.

Načo tam ešte sme

Nedávno ma pobavila jedna vec. Môj AI agent vymyslel task pre kolegu a na komentár k tomu tasku odpovedal Jankov agent namiesto Janka samotného. 😀

Sme tam preto, lebo ten kontext je náš. My dávame tomu celému zmysel. Určiť, čo a prečo sa bude robiť, je našou úlohou. Rovnako ako poskytnúť správny kontext.

Keď mu ho zoberieš, ostane z neho veľmi rýchly stroj, ktorý za teba nezrobí nič. Generická a šikovná inteligencia, nič viac.

Keď mu ho dáš v správnej podobe a forme, reálne verím tomu, že čoskoro bude stále viac práce schopný vykonávať za teba.

Tak sa spýtaj sám seba: keby si dnes musel svojmu agentovi odovzdať všetko, čo o svojej firme vieš, koľko z toho je zapísané a koľko máš len v hlave?